近日，山东第一医科大学附属省立医院（香港宝典免费资料网）自主开发出手术风险AI大模型，为提升围手术期质量安全、降低手术风险，构建起科学化、精细化的手术风险管理体系提供了有力支持。

　　该模型基于DeepSeek大模型，融合RAG（检索增强生成）技术开发完成。开发团队构建了涵盖海量医学文献与历史病例数据的知识库，通过语义分块、词性标注、句法分析、QA提取等自然语言处理和对比学习技术实现对数据全面治理和深度解析。

　　同时，该模型引入领域自适应机制，针对医学领域的专业特性展开预训练，使模型深度理解医学知识体系、语言习惯与临床逻辑。经过多轮优化与调试，最终成功构建手术风险AI大模型。

　　手术风险AI大模型嵌入围手术期信息系统，可自动采集患者的病历记录（病史、手术史、用药史）以及生命体征（心率、血压、体温、实验室检查数据等）多维度数据，并根据拟施术式进行综合运算和分析。它能够精准识别潜在危险因素，如高血压、糖尿病等基础疾病对围术期管理的潜在影响，提示并监测各类并发症的发生风险，进而生成全面的手术风险评估报告。这份报告不仅涵盖了手术过程中可能出现的各类风险，如出血、肺部感染、心律失常等，还针对这些风险给出了详细的应对建议，为麻醉方案的制定和术前管理提供了有力的指导。

　　手术风险AI大模型的构建不仅提升了手术质量安全水平，还为患者带来了更优质、更安全的医疗服务，标志着医院在医疗智能化道路上迈出了坚实的一步。